Fluxo de trabalho batch on-device

Remover fundos de várias imagens ao mesmo tempo

Adicione uma pasta de imagens, execute Remove Background uma vez e exporte os resultados como PNGs transparentes. A operação corre no seu Mac, por isso não utiliza créditos Gemini, Grok ou OpenAI e não cobra taxa por fornecedor de imagem.

Corre no teu Mac Saída PNG transparente Sem créditos de chave API ou modelo

· Testado com o fluxo de trabalho atual babbleBrush batch

Remove o fundo de todas as imagens numa Batch Canvas, revê os recortes em conjunto e exporta o conjunto completo de um único espaço de trabalho.

O espaço de trabalho

O que é um Batch Canvas?

Um Batch Canvas é um espaço de trabalho para aplicar a mesma operação a um grupo de imagens. Os seus ficheiros fonte vivem juntos sob Originals, e cada edição em lote cria um novo conjunto de resultados sem substituir esses ficheiros. Podes ver o estado de cada imagem, tentar apenas as falhas e usar os resultados bem-sucedidos como ponto de partida para outra edição em lote.

Para remover fundos, adiciona as imagens uma vez, passa Remove Background por todo o conjunto, inspeciona os recortes transparentes juntos e exporta-os quando estiverem prontos.

A remoção em lote de fundo custa alguma coisa por imagem?

Não. Remove Background corre localmente no seu Mac e não envia um pedido para um fornecedor de geração de imagens. Não precisa de uma chave API, e Gemini, Grok ou OpenAI não lhe cobrarão pela operação. A remoção de antecedentes está incluída como uma funcionalidade babbleBrush; A própria aplicação babbleBrush é uma compra paga e única.

Usos comuns

Quando a remoção de fundo em lote é útil

Catálogos de produtos

Prepare um conjunto consistente de recortes transparentes de produtos para uma loja, catálogo ou listagem de mercado.

Maquetes e composições

Remova o ambiente original antes de colocar vários produtos em novas cenas, layouts ou mockups de dispositivos.

Recursos de marketing

Transforme uma pasta de fotos em recortes reutilizáveis para publicações sociais, anúncios, apresentações e gráficos de campanhas.

Trabalho repetido com clientes

Processe uma entrega inteira num único fluxo de trabalho visível em vez de abrir, editar e exportar cada imagem separadamente.

Passo a passo

Como remover todos os fundos num só lote

  1. Crie um Batch Canvas

    Abra o menu de nova tela, escolha New Batch Canvas e dê ao lote um nome útil como "Recortes de catálogo Spring."

  2. Adicionar as imagens originais

    Coloque os seus ficheiros na Originals ou escolha Add Images. Cada imagem de origem ganha o seu próprio lugar no lote e mantém-se inalterada.

  3. Escolha Remove Background

    Cria uma edição a partir de Originals e seleciona Remove Background. babbleBrush mostra quantas imagens serão processadas e marca a operação como no dispositivo, sem custo do fornecedor.

  4. Executa o lote

    Inicie a operação e siga cada imagem separadamente. Os resultados bem-sucedidos aparecem como PNGs transparentes, enquanto qualquer imagem que não tenha sido processada é claramente marcada como falhada.

  5. Revisão e retentativa

    Inspeciona os recortes em tamanho normal. Se alguns itens falharem, escolha Retry Failed executar apenas essas imagens novamente sem mexer nos resultados bem-sucedidos.

  6. Exporte os PNGs transparentes

    Escolhe Exportar, seleciona uma pasta e guarda o conjunto completo juntos. babbleBrush mantém nomes de fonte reconhecíveis e evita sobrescrever ficheiros que já existem.

Porque usar um Batch Canvas?

  • Originals mantêm-se intactas. Cada ficheiro processado torna-se uma revisão associada à sua imagem de origem.
  • O progresso é visível. Cada imagem tem o seu próprio estado em fila, em execução, sucesso, falhado ou cancelado.
  • As falhas são isoladas. Uma imagem difícil não invalida o resto do conjunto.
  • O trabalho de seguimento pode ser ramificado. Uma edição em lote posterior pode começar a partir dos resultados sem fundo em vez dos originais.

Porque não existe taxa por imagem

babbleBrush utiliza o framework Vision da Apple para encontrar o sujeito em primeiro plano, coloca esse sujeito sobre a transparência com Core Image e guarda o resultado como PNG. A imagem não precisa de ser enviada para Gemini, Grok, OpenAI ou um servidor babbleBrush para esta operação.

Apple Vision documentação de máscara em primeiro plano

Também pode pedir a um agente para gerir o lote

Se Claude, Codex, OpenClaw, Hermes ou outro agente compatível com MCP estiver ligado à babbleBrush, pode criar o Batch Canvas, adicionar as imagens, iniciar a remoção de fundo, observar o progresso e tentar novamente itens falhados. Continua a ver o mesmo lote na aplicação e pode rever os resultados antes de os exportar.

Exemplo de pedido

“Cria um Batch Canvas chamado recortes de catálogo de verão, adiciona estas fotos do produto, remove todos os fundos, espera pela corrida, tenta novamente qualquer falha uma vez e mostra-me quais as imagens prontas para exportar.”

MCP é um padrão aberto para ligar aplicações de IA a ferramentas e fluxos de trabalho. Introdução oficial MCP · babbleBrush referência de capacidade do agente

Quando a remoção automática precisa de revisão

Máscaras automáticas em primeiro plano funcionam melhor quando o sujeito é visualmente distinto do seu fundo. Cores muito iguais, embalagens transparentes ou refletoras, sombras suaves, pelo ou cabelo fino, buracos num objeto e cenas apertadas podem criar bordas imperfeitas. Inspecione as imagens importantes em tamanho real. Se não for detetado nenhum assunto em primeiro plano, babbleBrush marca esse item como falhado para que possa ser revisto ou tentado novamente em vez de exportar um resultado em branco enganador.

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