产品目录
为商店、目录或市场列表准备一套统一的透明产品剪裁。
设备内批处理工作流程
一次移除多张图片的背景
添加一个图片文件夹，运行一次，Remove Background导出为透明的PNG。该操作运行在你的Mac上，因此不使用Gemini、Grok或OpenAI积分，也无需按图片付费。
运行在你的Mac上 透明PNG输出 没有API密钥或模型署名
· 用当前babbleBrush批处理流程测试
工作空间
什么是Batch Canvas？
Batch Canvas 是一个用于对一组图像应用相同操作的工作区。你的源文件一起放在Originals下，每次批量编辑都会生成一组新的结果，而不会替换这些文件。你可以查看每张图片的状态，只重试失败的，并以成功结果作为下一次批量编辑的起点。
去除背景时，先添加一次图像，扫描整个场景，Remove Background全套，一起检查透明剪裁，准备好后导出。
批量去除背景每张图片会收费吗？
不。Remove Background 运行在你的 Mac 上本地，不会向图像生成提供商发送请求。你不需要API密钥，Gemini、Grok或OpenAI不会向你收取操作费用。背景移除作为babbleBrush功能包含;babbleBrush 应用本身是一次性付费购买。
常见用途
当批量背景去除有用时
模型与构图
在将多个产品放入新场景、布局或设备模型前，先去除原始环境。
营销资产
将一文件夹的照片变成可重复使用的剪纸，用于社交帖子、广告、演示和竞选图形。
多次客户工作
在一个可见的工作流程中处理整个配送，而不是分别打开、编辑和导出每张图片。
一步步
如何一次性去除所有背景
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创建Batch Canvas
打开新画布菜单，选择New Batch Canvas，给这批作品起个实用的名字，比如“春季目录剪纸”。
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添加原始图片
把你的文件放到Originals或选择Add Images。每个源图像在批次中都有自己的位置，并且保持不变。
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选择Remove Background
从Originals创建一个编辑，然后选择Remove Background。babbleBrush显示将处理多少张图片，并将操作标记为设备内操作，无需支付服务提供商费用。
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运行批量
开始操作，并分别跟踪每张图片。成功结果显示为透明的 PNG，而无法处理的图像则被明确标记为失败。
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复习与重试
检查开孔的全尺寸。如果某些项目失败，选择Retry Failed只运行这些图像，不处理成功结果。
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导出透明的PNGs
选择导出，选择一个文件夹，然后一起保存完成的套装。babbleBrush保留可识别的源名称，避免覆盖已有的文件。
为什么要用Batch Canvas？
- Originals保持完整。 每个处理完的文件都会成为与其源图像关联的版本。
- 进步是可见的。 每个图像都有自己的队列状态、运行状态、成功状态、失败状态或取消状态。
- 故障是孤立的。 一张难度的图片并不能否定整张作品。
- 后续工作可以分支。 后续批量编辑可以从无背景结果开始，而非原始结果。
为什么没有按图片收费的原因
babbleBrush使用苹果的设备内Vision框架来寻找前景主体，将该主体置于透明度上，并Core Image将结果保存为PNG。此操作无需发送到Gemini、Grok、OpenAI或babbleBrush服务器。
Apple Vision 前景掩码文档你也可以请代理来运行批量
如果Claude、Codex、OpenClaw、Hermes或其他兼容MCP的代理连接到babbleBrush，它可以创建Batch Canvas、添加图片、开始后台移除、监控进度并重试失败的项目。你在应用里还是能看到同一批，导出前可以查看结果。
示例请求
“创建一个叫做“夏季目录剪纸”的 Batch Canvas，添加这些产品照片，移除所有背景，等待运行，重试失败的图片一次，并告诉我哪些图片可以导出。”
MCP 是一个开放标准，用于连接 AI 应用与工具和工作流。 官方MCP介绍 · babbleBrush代理能力参考
自动移除需要审查的地方
自动前景遮罩在主体视觉上与背景区分开时效果最佳。颜色高度匹配、透明或反光包装、柔和阴影、细毛或毛发、物体上的孔洞以及拥挤的场景都可能造成不完美的边缘。检查重要图像时要以全尺寸查看。如果未检测到前景主体，babbleBrush将该项标记为失败，以便复核或重试，避免导出误导性的空白结果。
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