製品カタログ
店舗、カタログ、マーケットプレイスの出品には、一貫した透明な商品切り抜きを用意しましょう。
オンデバイスバッチワークフロー
画像のフォルダを追加し、Remove Backgroundを一度実行して、結果を透明なPNGとしてエクスポートします。この操作はMac上で動作するため、Gemini、Grok、OpenAIクレジットを使わず、画像ごとのプロバイダー料金もかかりません。
· 現在のbabbleBrushバッチワークフローでテスト済み
作業スペース
Batch Canvasは、同じ操作を画像群に適用するためのワークスペースです。ソースファイルはOriginalsの下にまとめられ、バッチ編集ごとに新しい結果が生成され、それらのファイルを置き換えません。すべての画像のステータスを確認し、失敗した画像だけを再試行でき、成功した結果を次のバッチ編集の出発点として使えます。
背景除去は画像を一度追加し、セット全体をRemove Backgroundして透明な切り抜きを一緒に確認し、準備ができたらエクスポートします。
いいえ。Remove Background Mac上でローカルで動作し、画像生成プロバイダーへのリクエストは送りません。APIキーは不要で、Gemini、Grok、OpenAIは操作に対して料金を請求しません。背景除去はbabbleBrush機能として含まれています。babbleBrushアプリ自体は有料の一度きり購入です。
一般的な用途
店舗、カタログ、マーケットプレイスの出品には、一貫した透明な商品切り抜きを用意しましょう。
新しいシーンやレイアウト、デバイスモックアップに複数の製品を配置する前に、元の環境を除去しましょう。
写真のフォルダを、ソーシャル投稿、広告、プレゼンテーション、キャンペーングラフィックの再利用可能な切り抜きに変えましょう。
すべての画像を個別に開いて編集し、エクスポートするのではなく、一つの目に見えるワークフローで全ての配送を処理できます。
ステップバイステップ
新しいキャンバスメニューを開き、New Batch Canvasを選び、「春のカタログ切り抜き」のような便利な名前を付けます。
ファイルをOriginalsに置くか、Add Imagesを選んでください。各ソース画像はバッチ内でそれぞれの位置が割り当てられ、変更されません。
Originalsから編集を作成し、Remove Backgroundを選択します。babbleBrush処理される画像数を示し、プロバイダー費用なしでオンデバイスとして動作します。
操作を開始し、各画像を個別に追いかけてください。成功した結果は透明なPNGとして表示され、処理できなかった画像は明確に失敗としてマークされます。
切り抜きはフルサイズで確認してください。もし一部の項目が失敗した場合は、成功した結果には触れずにその画像だけを再度実行するRetry Failedを選択してください。
エクスポートを選択し、フォルダを選択して完成したセットを一緒に保存します。babbleBrush認識可能なソース名を維持し、既存のファイルを上書きしません。
babbleBrushはAppleのデバイス内Visionフレームワークを使って前景の被写体を見つけ、その被写体をCore Imageで透明の上に配置し、結果をPNGとして保存します。この操作のために画像をGemini、Grok、OpenAI、またはbabbleBrushサーバーに送る必要はありません。
Apple Vision 前景マスクのドキュメントClaude、Codex、OpenClaw、Hermes、または他のMCP互換エージェントがbabbleBrushに接続されている場合、Batch Canvasを作成し、画像を追加し、背景除去を開始し、進行状況を監視し、失敗した項目を再試行できます。アプリ内でも同じバッチが確認でき、結果をエクスポート前に確認できます。
例示リクエスト
“「Summer catalogue cutouts」というBatch Canvasを作成し、これらの商品写真を追加し、すべての背景を削除し、生産を待ち、失敗した箇所を一度やり直し、どの画像がエクスポート可能か教えてください。”
MCPは、AIアプリケーションとツールやワークフローをつなぐためのオープンスタンダードです。 公式なMCP序文 · babbleBrushエージェント能力リファレンス
自動前景マスクは、被写体が背景と視覚的に異なる場合に最も効果的です。色が密接に揃い、透明または反射するパッケージ、柔らかい影、細かい毛や毛、物に穴が開いた、混雑したシーンなどは、不完全なエッジを生み出します。重要な画像をフルサイズで確認してください。前景の被写体が検出されない場合は、babbleBrushその項目を失敗としてマークし、誤解を招く空白結果をエクスポートする代わりにレビューや再試行が可能です。
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