オンデバイスバッチワークフロー

複数の画像から背景を一度に削除する

画像のフォルダを追加し、Remove Backgroundを一度実行して、結果を透明なPNGとしてエクスポートします。この操作はMac上で動作するため、Gemini、Grok、OpenAIクレジットを使わず、画像ごとのプロバイダー料金もかかりません。

Mac上で動作します 透過的なPNG出力 APIキーやモデルクレジットはありません

· 現在のbabbleBrushバッチワークフローでテスト済み

Batch Canvas内のすべての画像から背景を削除し、切り抜きを一緒に確認し、完成したセットを1つのワークスペースからエクスポートします。

作業スペース

Batch Canvasとは何ですか?

Batch Canvasは、同じ操作を画像群に適用するためのワークスペースです。ソースファイルはOriginalsの下にまとめられ、バッチ編集ごとに新しい結果が生成され、それらのファイルを置き換えません。すべての画像のステータスを確認し、失敗した画像だけを再試行でき、成功した結果を次のバッチ編集の出発点として使えます。

背景除去は画像を一度追加し、セット全体をRemove Backgroundして透明な切り抜きを一緒に確認し、準備ができたらエクスポートします。

バッチの背景除去は画像1枚あたり費用はかかりますか?

いいえ。Remove Background Mac上でローカルで動作し、画像生成プロバイダーへのリクエストは送りません。APIキーは不要で、Gemini、Grok、OpenAIは操作に対して料金を請求しません。背景除去はbabbleBrush機能として含まれています。babbleBrushアプリ自体は有料の一度きり購入です。

一般的な用途

バッチバックグラウンド除去が有用な場合

製品カタログ

店舗、カタログ、マーケットプレイスの出品には、一貫した透明な商品切り抜きを用意しましょう。

モックアップと構図

新しいシーンやレイアウト、デバイスモックアップに複数の製品を配置する前に、元の環境を除去しましょう。

マーケティング資産

写真のフォルダを、ソーシャル投稿、広告、プレゼンテーション、キャンペーングラフィックの再利用可能な切り抜きに変えましょう。

繰り返されるクライアントの仕事

すべての画像を個別に開いて編集し、エクスポートするのではなく、一つの目に見えるワークフローで全ての配送を処理できます。

ステップバイステップ

すべての背景を一度に全部取り除く方法

  1. Batch Canvasを作成してください

    新しいキャンバスメニューを開き、New Batch Canvasを選び、「春のカタログ切り抜き」のような便利な名前を付けます。

  2. 元の画像を追加してください

    ファイルをOriginalsに置くか、Add Imagesを選んでください。各ソース画像はバッチ内でそれぞれの位置が割り当てられ、変更されません。

  3. 選んでRemove Background

    Originalsから編集を作成し、Remove Backgroundを選択します。babbleBrush処理される画像数を示し、プロバイダー費用なしでオンデバイスとして動作します。

  4. バッチを実行してください

    操作を開始し、各画像を個別に追いかけてください。成功した結果は透明なPNGとして表示され、処理できなかった画像は明確に失敗としてマークされます。

  5. レビューと再挑戦

    切り抜きはフルサイズで確認してください。もし一部の項目が失敗した場合は、成功した結果には触れずにその画像だけを再度実行するRetry Failedを選択してください。

  6. 透明なPNGをエクスポートします

    エクスポートを選択し、フォルダを選択して完成したセットを一緒に保存します。babbleBrush認識可能なソース名を維持し、既存のファイルを上書きしません。

なぜBatch Canvasを使うのですか?

  • Originals無傷のままです。 処理された各ファイルは、元の画像に関連付けられたリビジョンとなります。
  • 進歩が見えます。 すべての画像には、それぞれのキュー状態、実行中状態、成功状態、失敗状態、キャンセル状態があります。
  • 故障は孤立しています。 一枚の難しい画像がセット全体の価値を否定するわけではありません。
  • フォローアップの作業は分岐できます。 後のバッチ編集では、元の結果ではなく背景のない結果から開始できます。

なぜ画像ごとの料金がかからないのか

babbleBrushはAppleのデバイス内Visionフレームワークを使って前景の被写体を見つけ、その被写体をCore Imageで透明の上に配置し、結果をPNGとして保存します。この操作のために画像をGemini、Grok、OpenAI、またはbabbleBrushサーバーに送る必要はありません。

Apple Vision 前景マスクのドキュメント

また、エージェントにバッチを実行してもらうよう依頼することもできます

Claude、Codex、OpenClaw、Hermes、または他のMCP互換エージェントがbabbleBrushに接続されている場合、Batch Canvasを作成し、画像を追加し、背景除去を開始し、進行状況を監視し、失敗した項目を再試行できます。アプリ内でも同じバッチが確認でき、結果をエクスポート前に確認できます。

例示リクエスト

“「Summer catalogue cutouts」というBatch Canvasを作成し、これらの商品写真を追加し、すべての背景を削除し、生産を待ち、失敗した箇所を一度やり直し、どの画像がエクスポート可能か教えてください。”

MCPは、AIアプリケーションとツールやワークフローをつなぐためのオープンスタンダードです。 公式なMCP序文 · babbleBrushエージェント能力リファレンス

自動削除が見直される必要がある場合

自動前景マスクは、被写体が背景と視覚的に異なる場合に最も効果的です。色が密接に揃い、透明または反射するパッケージ、柔らかい影、細かい毛や毛、物に穴が開いた、混雑したシーンなどは、不完全なエッジを生み出します。重要な画像をフルサイズで確認してください。前景の被写体が検出されない場合は、babbleBrushその項目を失敗としてマークし、誤解を招く空白結果をエクスポートする代わりにレビューや再試行が可能です。

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