Fluxo de trabalho lotado no dispositivo

Remova fundos de várias imagens ao mesmo tempo

Adicione uma pasta de imagens, execute Remove Background uma vez e exporte os resultados como PNGs transparentes. A operação roda no seu Mac, então não usa créditos Gemini, Grok ou OpenAI e não cobra taxa por fornecedor de imagem.

Funciona no seu Mac Saída de PNG transparente Sem créditos de chave API ou modelo

· Testado com o fluxo de trabalho atual babbleBrush batch

Remova o fundo de todas as imagens em um Batch Canvas, revise os recortes juntos e exporte o conjunto completo de um único espaço de trabalho.

O espaço de trabalho

O que é um Batch Canvas?

Um Batch Canvas é um espaço de trabalho para aplicar a mesma operação a um grupo de imagens. Seus arquivos fonte vivem juntos sob Originals, e cada edição em lote cria um novo conjunto de resultados sem substituir esses arquivos. Você pode ver o status de cada imagem, tentar novamente apenas as falhas e usar os resultados bem-sucedidos como ponto de partida para outra edição em lote.

Para remoção de fundo, adicione as imagens uma vez, passe Remove Background por todo o conjunto, inspecione os recortes transparentes juntos e exporte-os quando estiverem prontos.

A remoção de fundo em lote custa alguma coisa por imagem?

Não. Remove Background roda localmente no seu Mac e não envia uma solicitação para um provedor de geração de imagens. Você não precisa de uma chave API, e Gemini, Grok ou OpenAI não vão cobrar pela operação. A remoção de antecedentes está incluída como um recurso babbleBrush; O próprio aplicativo babbleBrush é uma compra paga, única e única.

Usos comuns

Quando a remoção de fundo em lote é útil

Catálogos de produtos

Prepare um conjunto consistente de recortes transparentes de produtos para uma loja, catálogo ou listagem de marketplace.

Maquetes e composições

Remova o ambiente original antes de colocar vários produtos em novas cenas, layouts ou mockups de dispositivos.

Ativos de marketing

Transforme uma pasta de fotos em recortes reutilizáveis para postagens em redes sociais, anúncios, apresentações e gráficos de campanhas.

Trabalho repetido com clientes

Processe uma entrega inteira em um único fluxo de trabalho visível, em vez de abrir, editar e exportar cada imagem separadamente.

Passo a passo

Como remover todos os fundos em um único lote

  1. Crie um Batch Canvas

    Abra o menu de nova tela, escolha New Batch Canvas e dê ao lote um nome útil como "Recortes de catálogo de primavera."

  2. Adicione as imagens originais

    Coloque seus arquivos em Originals ou escolha Add Images. Cada imagem fonte ganha seu próprio lugar no lote e permanece inalterada.

  3. Escolha Remove Background

    Crie uma edição a partir de Originals e selecione Remove Background. babbleBrush mostra quantas imagens serão processadas e marca a operação como no dispositivo, sem custo do provedor.

  4. Execute o lote

    Inicie a operação e siga cada imagem separadamente. Resultados bem-sucedidos aparecem como PNGs transparentes, enquanto qualquer imagem que não pôde ser processada é claramente marcada como falhada.

  5. Revisão e tentativa novamente

    Inspecione os recortes em tamanho real. Se alguns itens falharem, escolha Retry Failed rodar apenas essas imagens novamente sem tocar nos resultados bem-sucedidos.

  6. Exporte os PNGs transparentes

    Escolha Exportar, selecione uma pasta e salve o conjunto completo junto. babbleBrush mantém nomes de fonte reconhecíveis e evita sobrescrever arquivos que já existem.

Por que usar um Batch Canvas?

  • Originals permanecem intactos. Cada arquivo processado torna-se uma revisão associada à sua imagem de origem.
  • O progresso é visível. Cada imagem tem seu próprio estado de fila, em execução, sucesso, falha ou cancelado.
  • Falhas são isoladas. Uma imagem difícil não invalida o restante do conjunto.
  • O trabalho de acompanhamento pode se ramificar. Uma edição em lote posterior pode começar pelos resultados sem fundo em vez dos originais.

Por que não há taxa por imagem

babbleBrush usa o framework Vision da Apple para encontrar o sujeito em primeiro plano, coloca esse sujeito sobre a transparência com Core Image e salva o resultado como PNG. A imagem não precisa ser enviada para Gemini, Grok, OpenAI ou um servidor babbleBrush para essa operação.

Apple Vision documentação de máscaras em primeiro plano

Você também pode pedir a um agente para rodar o lote

Se Claude, Codex, OpenClaw, Hermes ou outro agente compatível com MCP estiver conectado ao babbleBrush, ele pode criar o Batch Canvas, adicionar as imagens, iniciar a remoção de fundo, observar o progresso e tentar novamente itens que falharam. Você ainda vê o mesmo lote no app e pode revisar os resultados antes de exportá-los.

Exemplo de pedido

“Crie um Batch Canvas chamado recortes do catálogo de verão, adicione essas fotos do produto, remova todos os fundos, espere a execução, tente novamente qualquer falha uma vez e me mostre quais imagens estão prontas para exportação.”

MCP é um padrão aberto para conectar aplicações de IA a ferramentas e fluxos de trabalho. Introdução oficial MCP · babbleBrush referência de capacidade do agente

Onde a remoção automática precisa ser revisada

Máscaras automáticas de primeiro plano funcionam melhor quando o sujeito é visualmente distinto do fundo. Cores muito parecidas, embalagens transparentes ou reflexivas, sombras suaves, pelo ou cabelo fino, buracos em um objeto e cenas lotadas podem criar bordas imperfeitas. Inspecione as imagens importantes em tamanho real. Se nenhum assunto em primeiro plano for detectado, babbleBrush marca esse item como falhado para que possa ser revisado ou tentado novamente, em vez de exportar um resultado em branco enganoso.

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