Catalogues de produits
Préparez un ensemble cohérent de découpes transparentes pour une boutique, un catalogue ou une annonce de marché.
Flux de travail batch intégré à l’appareil
Supprimez les arrière-plans de plusieurs images simultanément
Ajoutez un dossier d’images, exécutez-Remove Background une fois, puis exportez les résultats sous forme de PNG transparents. L’opération fonctionne sur votre Mac, donc elle n’utilise pas de crédits Gemini, Grok ou OpenAI et n’a pas de frais par fournisseur d’image.
Fonctionne sur votre Mac Sortie PNG transparente Pas de clés API ni de crédits de modèle
· Testé avec le flux de travail actuel babbleBrush batch
L’espace de travail
Qu’est-ce qu’un Batch Canvas ?
Un Batch Canvas est un espace de travail permettant d’appliquer la même opération à un groupe d’images. Vos fichiers sources vivent ensemble sous Originals, et chaque modification batch crée un nouvel ensemble de résultats sans remplacer ces fichiers. Vous pouvez voir le statut de chaque image, réessayer uniquement les échecs, et utiliser les résultats réussis comme point de départ pour une nouvelle édition batch.
Pour la suppression de fond, ajoutez les images une fois, passez Remove Background sur tout l’ensemble, inspectez ensemble les découpes transparentes, puis exportez-les quand elles seront prêtes.
La suppression par lots de fond coûte-t-elle quelque chose par image ?
Non. Remove Background fonctionne localement sur votre Mac et n’envoie pas de requête à un fournisseur de génération d’images. Vous n’avez pas besoin de clé API, et Gemini, Grok ou OpenAI ne vous factureront pas l’opération. La suppression des arrière-plans est incluse comme une fonctionnalité babbleBrush ; L’application babbleBrush elle-même est un achat payant unique.
Utilisations courantes
Quand la suppression par lots de fond est utile
Maquettes et compositions
Retirez l’environnement d’origine avant de placer plusieurs produits dans de nouvelles scènes, mises en page ou maquettes d’appareils.
Actifs marketing
Transformez un dossier de photos en découpes réutilisables pour les publications sociales, les publicités, les présentations et les graphismes de campagne.
Travail répété avec les clients
Traitez une livraison entière dans un seul flux de travail visible au lieu d’ouvrir, éditer et exporter chaque image séparément.
Étape par étape
Comment supprimer tous les arrière-plans en un seul lot
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Créez un Batch Canvas
Ouvrez le menu de la nouvelle toile, choisissez New Batch Canvas, et donnez au lot un nom utile comme « Découpes du catalogue de printemps ».
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Ajoutez les images originales
Déposez vos fichiers sur Originals ou choisissez Add Images. Chaque image source a sa place dans le lot et reste inchangée.
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Choisissez Remove Background
Créez une modification à partir de Originals et sélectionnez Remove Background. babbleBrush indique combien d’images seront traitées et marque l’opération comme sur l’appareil sans coût fournisseur.
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Faites le battch
Démarrez l’opération et suivez chaque image séparément. Les résultats réussis apparaissent sous forme de PNG transparents, tandis que toute image qui n’a pas pu être traitée est clairement marquée comme échouée.
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Révision et réessai
Inspectez les découpes à taille normale. Si certains éléments échouent, choisissez Retry Failed de ne relancer que ces images sans toucher aux résultats réussis.
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Exportez les PNG transparentes
Choisissez Exporter, sélectionnez un dossier, et enregistrez ensemble l’ensemble complété. babbleBrush conserve des noms sources reconnaissables et évite d’écraser les fichiers déjà existants.
Pourquoi utiliser un Batch Canvas ?
- Originals restent intacts. Chaque fichier traité devient une révision associée à son image source.
- Le progrès est visible. Chaque image a son propre état de file d’attente, en cours, réussi, échoué ou annulé.
- Les défaillances sont isolées. Une image difficile n’invalide pas le reste de l’ensemble.
- Le travail de suivi peut se ramifier. Une modification par lot ultérieure peut partir des résultats sans arrière-plan au lieu des originaux.
Pourquoi il n’y a pas de frais par image
babbleBrush utilise le cadre Vision embarqué par Apple pour trouver le sujet au premier plan, place ce sujet au-dessus de la transparence avec Core Image, et sauvegarde le résultat en tant que PNG. L’image n’a pas besoin d’être envoyée à Gemini, Grok, OpenAI ou un serveur babbleBrush pour cette opération.
Apple Vision documentation sur le masque au premier planVous pouvez aussi demander à un agent de gérer le lot
Si Claude, Codex, OpenClaw, Hermes ou un autre agent compatible MCP est connecté à babbleBrush, il peut créer le Batch Canvas, ajouter les images, lancer la suppression de l’arrière-plan, suivre la progression et réessayer les éléments échoués. Vous voyez toujours le même lot dans l’application et pouvez consulter les résultats avant de les exporter.
Exemple de demande
“Créez un Batch Canvas appelé découpes du catalogue d’été, ajoutez ces photos de produits, supprimez tous les arrière-plans, attendez la sortie, réessayez les échecs une fois, et montrez-moi quelles images sont prêtes à exporter.”
MCP est une norme ouverte pour connecter les applications d’IA aux outils et aux flux de travail. Introduction officielle MCP · babbleBrush référence de capacité de l’agent
Lorsque l’élimination automatique nécessite un examen
Les masques automatiques au premier plan fonctionnent mieux lorsque le sujet est visuellement distinct de son arrière-plan. Des couleurs très assorties, des emballages transparents ou réfléchissants, des ombres douces, une fourrure ou des cheveux fins, des trous dans un objet et des scènes encombrées peuvent créer des bords imparfaits. Inspectez les images importantes à taille réelle. Si aucun sujet au premier plan n’est détecté, babbleBrush marque cet élément comme échoué afin qu’il puisse être revu ou réessayé au lieu d’exporter un résultat vide trompeur.
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