Catálogos de productos
Prepara un conjunto consistente de recortes transparentes para una tienda, catálogo o listado de mercado.
Flujo de trabajo por lotes en el dispositivo
Añade una carpeta de imágenes, ejecuta Remove Background una vez y exporta los resultados como PNG transparentes. La operación se ejecuta en tu Mac, así que no utiliza créditos de Gemini, Grok o OpenAI y no cobra por proveedor de imagen.
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El espacio de trabajo
Un Batch Canvas es un espacio de trabajo para aplicar la misma operación a un grupo de imágenes. Tus archivos fuente conviven bajo Originals, y cada edición por lotes crea un nuevo conjunto de resultados sin reemplazar esos archivos. Puedes ver el estado de cada imagen, intentar solo los fallos y usar los resultados exitosos como punto de partida para otra edición por lotes.
Para eliminar fondos, añade las imágenes una vez, pásate Remove Background por todo el conjunto, inspecciona los recortes transparentes juntos y expórtalos cuando estén listos.
No. Remove Background funciona localmente en tu Mac y no envía ninguna solicitud a un proveedor de generación de imágenes. No necesitas una clave API, y Gemini, Grok o OpenAI no te cobrarán por la operación. La eliminación de fondos está incluida como una función babbleBrush; La app babbleBrush en sí es una compra de pago y única.
Usos comunes
Prepara un conjunto consistente de recortes transparentes para una tienda, catálogo o listado de mercado.
Elimina el entorno original antes de colocar varios productos en nuevas escenas, diseños o maquetas de dispositivos.
Convierte una carpeta de fotos en recortes reutilizables para publicaciones sociales, anuncios, presentaciones y gráficos de campaña.
Procesa una entrega completa en un solo flujo de trabajo visible en lugar de abrir, editar y exportar cada imagen por separado.
Paso a paso
Abre el menú de nuevo lienzo, elige New Batch Canvas y ponle al lote un nombre útil como "Recortes de catálogo de primavera".
Deja tus archivos en Originals o elige Add Images. Cada imagen fuente tiene su propio lugar en el lote y permanece sin cambios.
Crea una edición desde Originals y selecciona Remove Background. babbleBrush muestra cuántas imágenes se procesarán y marca la operación como en el dispositivo sin coste del proveedor.
Inicia la operación y sigue cada imagen por separado. Los resultados exitosos aparecen como PNG transparentes, mientras que cualquier imagen que no pudo procesarse está claramente marcada como fallida.
Inspecciona los recortes a tamaño completo. Si algunos elementos fallan, elige Retry Failed ejecutar solo esas imágenes sin tocar los resultados exitosos.
Elige Exportar, selecciona una carpeta y guarda el conjunto terminado juntos. babbleBrush mantiene nombres de fuente reconocibles y evita sobrescribir archivos que ya existen.
babbleBrush utiliza el framework Vision en el dispositivo de Apple para encontrar el sujeto en primer plano, coloca ese sujeto sobre transparencia con Core Image y guarda el resultado como PNG. La imagen no necesita enviarse a Gemini, Grok, OpenAI o a un servidor babbleBrush para esta operación.
Apple Vision documentación de mascarillas en primer planoSi Claude, Codex, OpenClaw, Hermes u otro agente compatible con MCP está conectado a babbleBrush, puede crear el Batch Canvas, añadir las imágenes, iniciar la eliminación de fondo, observar el progreso y volver a intentar los elementos fallidos. Sigues viendo el mismo lote en la app y puedes revisar los resultados antes de exportarlos.
Solicitud de ejemplo
“Crea un Batch Canvas llamado recortes de catálogo de verano, añade estas fotos de productos, elimina todos los fondos, espera a que se ejecute, intenta de nuevo cualquier fallo una vez y muéstrame qué imágenes están listas para exportar.”
MCP es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y flujos de trabajo. Introducción oficial MCP · babbleBrush referencia de capacidad del agente
Las máscaras automáticas de primer plano funcionan mejor cuando el sujeto es visualmente distinto de su fondo. Colores muy coincidentes, envases transparentes o reflectantes, sombras suaves, pelaje o pelo fino, agujeros en un objeto y escenas abarrotadas pueden crear bordes imperfectos. Inspecciona las imágenes importantes a tamaño real. Si no se detecta ningún sujeto en primer plano, babbleBrush marca ese elemento como fallido para que pueda revisarse o intentarlo de nuevo en lugar de exportar un resultado en blanco engañoso.
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